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[【财经资讯】] 互联网教父预测未来三大技术:AI+X时代到来|E.IF能源互联网大会|能源互联网大会|能源 ...

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钻石元老

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发表于 2016-4-5 11:47 | 显示全部楼层 |阅读模式

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“E.IF能源互联网创新大会”于2016年4月2日-3日在北京举行。上图为“互联网教父”、畅销书《失控》和《必然》作者凯文·凯利。(图片来源:新浪财经)

“E.IF能源互联网创新大会”于2016年4月2日-3日在北京举行。上图为“互联网教父”、畅销书《失控》和《必然》作者凯文·凯利。(图片来源:新浪财经)
  “E.IF能源互联网创新大会”于2016年4月2日-3日在北京举行。上图为“互联网教父”、畅销书《失控》和《必然》作者凯文·凯利。(图片来源:新浪财经)
  新浪财经讯 “E.IF能源互联网创新大会”于2016年4月2日-3日在北京举行。“互联网教父”、畅销书《失控》和《必然》作者凯文·凯利出席并演讲。
  凯文·凯利在演讲中阐述了自己最看重的未来三大技术,人工智能、虚拟现实以及利用传感器实现的追踪技术。
  在其看来,“AI+X”的模式将推动社会效率极大提升。“机器人会从事重复性的工作,因为他们可以提高工作效率、为人类服务”,凯文·凯利表示,今后人类应该从事需要经验和创造力的工作,而机械类的工作都应交于机器人。
  以下为演讲实录:
  凯文·凯利:大家好!很高兴来到这里,我非常喜欢中国,我一直很想了解在中国发生的各种情况,因为中国有很多真正的创新都在进行,而且我也想看中国给大家带来的创新是怎样的?
  吉里米·里夫金刚才说,中国会引领世界,中国也在做很多设计,这些设计是怎么样的?我很想知道,也一直在观察之中,硅谷不断向全世界溢出各种技术,《必然》是长期的演进趋势,从现在开始到未来至少二十年,有一些趋势值得我们探讨,比如BAT会不会继续主导市场?Facebook会不会继续到中国?这不是我们讲的技术趋势,而是必然发生的趋势。
  我今天会讲三个趋势,也许不是未来五年而是十到二十年必然发生的事情。当然看起来有点远,但是我同意吉里米·里夫金说的,这是一代人的事情,而不是快速发生的事情。
  在1970的时候,我当时见到一台电脑,跟这个屋子这么大,耗的电特别多,我说未来四十年,每两年电脑体积会减一半、速度提一倍,我当时不需要告诉你,以后会有IBM[微博]或者微软[微博],从那时候起,所有电脑都会变得越来越小、速度越来越快,你只要知道这个趋势就行了,不一定知道哪个公司干的。当时你能相信这样的变化吗?看到这么大的电脑能相信今天吗?只有到最近十年,大家才真正意识到这个事情真的出现,我们手上电脑真的很小,所以我们现在才越来越多利用起这些技术。
  我现在就要讲一讲,从现在开始到未来又可能出现的变化和技术,所以我觉得会有这样的技术影响我们未来:
  第一、认知。
  我用很花哨的形容词,从认知到认知革命。现在的AI和过去不一样,他们可以自我学习了。互联网也是一样,我们现在在玩电子游戏的时候,电脑控制你的伙伴,他玩的比你还好。我喜欢人类医生,但是电脑比人类医生更好的地方在于它不断学习,一代比一代更好,它的经验可以不断传给下一代电脑,甚至更容易,你不需要跟它见面,拿手机软件可以建立沟通。更重要的是它像在你身边,但是又好象没有人在身边一样。
  在未来四到八年当中,我们可能都会看到这样的东西出现。所有这些要素出现在一起的时候,我们就出现一场完美的风暴彻底席卷社会。大家可以看到未来三个东西很重要,而不仅仅简单是算法或者做软件的方法,有些新的需求出现了。
  我们现在已经有了神经元网络,当时他出现的时候,很多人觉得没有什么,但是成百上千个神经元网络可以进行学习的话,就不一样了。
  还有一个大的趋势就是大数据,我们过去讲大数据到底多大?事实上几百个、几万个根本不够,大数据应该是数以亿计的,特别大的数据样本才能真正叫大数据。现在有了这样的趋势之后,就可以把人工智能推向新高度,比如神经网络的深度学习,它能够极大的推动发展。
  比如最近的新闻,围棋大师李世乭被人工智能打败了,很多人相当吃惊,当时在第四场他赢回来一局,后来alphaGo使出更创新的一手,在第五局又击败了李世乭,从中也可以看出人工智能的潜力非常大。
  当我在百度[微博]搜索的时候,发现他都可以预测你要搜索什么了,这种AI大概预测你问什么问题?这就是人工创造的智能,一种人工比较的方式帮助你思考的东西,这些都是计算机帮助你做事情,但这些很无聊,只是工业生产出来产品而已,没有特别多的东西。
  我们现在已经发明跟人类智能完全不一样的东西,比如现在开始做一些无人车,它为什么不一样?因为它不会像人一样,不会被风景打扰,它们会非常有用的辅助我们工作。我们现在也许需要另一种跟人类不同的思考方式,比如人类在抽象总结方面会很好,但是做逻辑运算的时候不如计算机好,所以在这个领域很可能做出完全不同、跟人类不太一样的思考方式。现在很多科学家在研究量子力学等等,其实他们的想法就需要有一些跟人类不同的思维帮助我们理解,因为人类对于常识性东西的认知已经阻碍了我们在量子力学的研究,所以就需要一些跟人类不一样的思维方式帮助他们,这些思维方式跟人类的不一样,而且优于人类的思考,这就是人工智能不一样的地方,因为带来不同的思维方式,它想问题的视角就跟我们不一样。
  未来AI会成为日用的商品,大家每天都可以用,如何创意性的使用AI往往会变成更关键的事情,你可以把它作为商品使用,以后你会成为AI+X的方式,基于AI做各种X的事情。更重要的是使用人越多,它会越来越聪明,因为它会自动学习,它会变的更有吸引力,只要越来越多人使用,就越来越聪明,不断复制、自我加强、自我升级,这样就会形成网络的效应,就好像邮件和聊天软件,用的越多使用越多。
  交通网络用的越多就越聪明,这就是人工智能,这样会提高网络效率,更多人愿意用就越聪明,知道你想要什么,不仅仅是主要的通用型AI,更多人用就会有专用的AI出现,比如专门从事科学、社交媒体、人工智能等,这些都要求用的人越来越多,到时候它的结果会出乎你的意料。
  我们开始意识到建设像人的机器人,像人自我供应能量的系统得做很多,你让它有自己高效的运行,还有很长路要走。但是现在越来越逼近,比如机器人不是人型,但是可以做很多工作,比如使工业革命不断推进,走向第三次工业革命。它帮助人类,不需要编程,它们看你怎么做就加以模仿慢慢学会了,同时它也知道你是谁,这是人工智能,它也不会伤害你。
  机器人会从事重复性的工作,它们可以提高工作效率、为人类服务。展望今后的100年,我们在很多方面不应该跟机器人抢,比如你到处送书、图书馆运书什么的,体力劳动不应该由人类来做,使用机器可以提高效率。人类做什么呢?要做一些需要经验、需要创造力的工作,如果你是科学家,那么效率不一定会很高,你必须尝试很多的事情,尝试很多的实验,失败了才会成功。
  如果你是艺术家,你的工作效率不是按工作多长时间算的,衡量标准不一样,如果做个人训练或者护士,也不是效率第一,人际关系是第一的。这些方面机器人做不了,必须人来做,我们越来越希望这样的趋势,人类和机器人有了分工。
  第二、virtuality。
  就是跟机器如何互动?有一个新的设备出现的时候,它都想做的跟其他与众不同。但是从定义上讲,这有点像好莱坞,戴上眼镜看个3D电影,好像走入虚拟世界。这是最简单的虚拟设备,很多事情可以做到,仿佛真的走到另一个世界当中,那是非常接近现实,即便这是一个想象的区域,但是视觉上分辨不出来。如果你可以做虚拟现实或者增强现实,使得生活更加丰富多彩,这两者之间不矛盾,这也是现在很受欢迎的技术。
  1989年虚拟现实技术就开始出现了,但是技术非常昂贵,现在由于智能手机的出现,其成本大幅减少了。扎克·伯克在网络上做了这样一个事,就是新一代虚拟现实,他们开会的时候戴上眼镜,通过眼镜中间加一个场景,有一个机器人走来走去,你可以用自己的手挥来挥去,仿佛你的办公室场景,你可以做自己的设计工作,就像真实环境一样。你可以进行培训,很多培训需要这样的场景,你可以检查某个东西,有的时候需要三维模型在那里,有的时候光想象不行,仿佛这东西从脑子里拿出来,比如我们看米老鼠、看漫画的话,你知道米老鼠不是真的,有个球在你面前跳来跳去,你知道它是真实的动,实际没有动,你看到动画片一系列静止的帧,图像联系在一起你的电脑就处理一个画面,你觉得几个球连续动,实际就是静止的。
  VR技术也是这样,有大脑处理能力,你感觉是真的,实际并没有在这里,这些场景做培训、互动的时候非常真实。
  再说游戏,在游戏当中总是第一视角,就像射击游戏,仿佛你自己观察周围发生什么事,但是有虚拟现实之后,就不仅仅是看而已,而是你实际参与场景当中去,能感觉到周围的事务,所以我们不仅仅是第一视角,而是你真正视角转换,仿佛置身于那个场景里边,从技术来讲非常难的。实际它跟踪你的步伐,生成周围图像非常困难,还得给你声音、3D图像、身体感受周围的东西,这些不太容易。但是真实情况是人类接触到的信息,有50%以上是靠触觉获得的,比如你走到一个圈,你看到图像是变化的,可能有的时候你转身,但是图像跟不上角度很小,就感觉不真实了。
  我曾经看过3D建模的虚拟形象,甚至看到皮肤的纹理做的非常好,会有身临其境的感觉。所以虚拟现实以后将是最社交化的社交媒体,因为最激动人心的是,没有一个东西在这里是真实的,也没有一个人在现场的,但是它的价值却很大,他会不断成长,随着越来越多人登录虚拟网络当中,都把自己虚拟价值化,价值越来越大,随时随地跟任何人分享你的经历、经验,可以探索其他人,这将会不断驱动你未来的体验。
  第三个趋势,Tracking追踪。
  我一讲到人工智能大家很害怕,它怎样会实现?乔布斯当时被问到这样的问题,还有人会问会不会机器把我们全干掉?
  谈起追踪技术,我们有很多探头和传感器可以随时追踪各种东西,有时我们还使用传感器追踪很多实时的信息,有的时候如果不是实时发生就没有必要追踪它了,因为生物动作是实时发生的。比如你是一个病人,需要实时医疗化验结果,我们可以实时做出各种反应,我们需要实时体验、需要实时被追溯、实时监视到。而且很多时候每个人都是不一样的,我们每个人都是独一无二,都需要被人当做独立人对待,所以这个时候需要一些技术实时追溯到我们,既要实时还要个性化,这些技术组合就是追踪技术。
  几年前,有些科学家做实验,每天追踪、关注自己的实时行为,现在比过去做的更好了,因为现在有更好的个性化追踪技术,我们有一句话叫“任何可被跟踪的东西一定会被跟踪”。我们可以在椅子、房间任何地方装传感器,他们随时跟踪我们各种行为,我们现在在整个房间里头,很多人已经被追踪了。
  所以在VR世界当中,以后会看到所有东西都可以被追踪,重新回溯虚拟现实当中,他可以看到你在哪里、怎么样做动作、怎么样应对?整个身体行为都可以完全追踪到,甚至所有微小表情都可以追踪到。
  我们每天主动把智能手机带在身上,记录步伐等等,VR是被动跟踪,而且这个会形成巨大的数据,比如房间里可以收集海量的数据,可以进行分享,这些大量的数据大家都可以随时分享这些数据,形成虚拟现实的场景,这些场景可以被分享。比如做手术的情况可以被分享。
  这些数据将会形成海量的流,事实上哪个公司提供这样的数据追踪和共享服务,毫无疑问会成为世界上最大的公司之一。甚至以后你只要用一个很小的传感器,就可以很快的了解到世界上无数的分析方案,比如你可以把脑电波、血压等所有体征数据搜集起来,使用这些数据更好的改善自己,获得更多益处。
  每个人的身体特征都是独一无二的,我的心跳节奏跟你不一样,我醒来的模式跟你不一样,我们的脑电波模式都不一样,但是都可以测量出来,尽管我跟你不一样,但是都可以测量出来,形成自己的一套生物特征、形成自己的生物签名。
  你会发现每个人的健康模式都不一样,但是每个人都有类似的模式,就可以进行药物模拟,看看同样的药物在不同的人身上会产生什么样的反应?甚至可以进行基因研究,可以看到一个药物用下去之后它会有什么不同效果?比如吃过某一种药后,使用传感器监测药物产生的影响,而且天天不停监测,对不同剂量、不同人体的各种反应做出极其精确的记录,从现在开始到之后的五十年、六十年,会有越来越多的追踪设备或者被追踪对象出现,现在整个城市已经出现了这样的情况。
  现在城市里有越来越多的摄象头,有主动拍摄者,大家手上都有手机,每天被人拍或者自拍分享互联网上,很多时候会在Facebook上被人圈出来、指出来,所有东西都被测量一任何可被测量的事物最终都会被测量。只要对大家有好处的东西,最后大家都会自愿被人测量、被人追踪,比如车子的速度、交通拥堵状况。
  现在社会越来越朝个性化、透明化方向发展,为什么有这个趋势?因为大家更愿意炫耀而不是保护隐私。我们现在处于社交的媒体时代,谁能想象到维基百科成为事实,而且是免费的,而且很多时候大家觉得维基百科给的知识是不可靠、胡说,事实上维基百科内容都是非常可靠的。很多事情人们都认为是不可想象的,但它确实发生了。
  现在我们可以在地球尺度下共同协调做很多事情,因为现在有社交媒体,过去有社交网络,以后甚至有全球神经网络把人类连接在一起,这意味着地球变成一个整体,以后会有数百亿、兆亿级的芯片,把70亿人连接起来,人类为了共同的目的和事业做事情,这些是以前不可想象的,所有这些不可想象之事完全基于能不能有高更级别的人类协调和合作,而且要实时、超大尺度合作。维基百科给我们带来了这样的例子,全人类可以在一个项目当中连接在一起,形成全网络协调,而包括能源在内的其他事物都可以有这样的机遇,我们以后可以有很多平台,比如能源运行或者流动的平台。
  你的思维必须形成一种习惯,必须相信不可想象的东西,而且你必须越来越相信这种事情出现的可能。全人类正在协同朝这个方向努力,大家已经开始进入了这样的阶段,而且会带来巨大的益处。
  那么在VR和虚拟现实走的路上,大家刚刚开始,我们没有真正的VR专家、也没有AI专家,也没有追踪专家,我们尚处在第一天,现在所有发生的事情都不算数,只是刚刚开始的尝试,今天坐在屋子里的每个人,以后可能成为某个方面专家。
  这是2036年伦敦的想象图,我一直相信那个时候会出现大量的虚拟现实产品、有大量的VR、AI和追踪设备。能源互联网还没有真正出来,大家都是说、都想做,只是每个公司、每个个人而已,你可能成为未来专家,未来30年前大有可为,一切都未晚。
  谢谢大家!
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