AlphaGo首战胜李世石 背后团队Deepmind到底有多牛叉？

致我们逝去的梦

　　在这一为世界瞩目的人机大战上，李世石与AlphaGo的首场“约棋”却以落败告终。
　　在今天赛后的发布会上，AlphaGo的灵魂人物戴密斯·哈萨比斯再度强调，团队所努力的方向并不是提升硬件能力，而是改进算法。众所周知，此前也曾与人类对弈的机器人“深蓝”靠的是穷举这种笨方法。可AlphaGo却代表了一种新的技术方向——让机器真正地能够去“学习”。

AlphaGo首战胜李世石 背后团队Deepmind到底有多牛叉？

Deepmind官方网站也报道了今天的人机大战

　　鉴于此次AlphaGo战胜的是围棋界一等一的高手，更重要的是这背后延伸出来的意义——机器已经拥有类人般的学习能力，并且能够据此战胜人类。虽然结果未必会以电影《终结者》当中那样，以人机之间的暴力冲突收场。

AlphaGo首战胜李世石 背后团队Deepmind到底有多牛叉？

影片《终结者》系列描绘了一幅“人机冲突”的图景

　　可无论如何，对于人工智能的大跨步发展，其可能带来的颠覆性，人类必须开始认真考虑了。

AlphaGo首战胜李世石 背后团队Deepmind到底有多牛叉？

从左至右：Deepmind负责人哈萨比斯、李世石与谷歌总裁施密特

　　于是乎问题就来了——作为孕育巨大变革种子的AlphaGo，其背后到底又有个怎样牛叉的团队呢？
　　2010年在英国首都伦敦，三位年轻的极客首度建立Deepmind团队，这便是戴密斯·哈萨比斯、塞恩·雷格和穆斯塔法·苏莱曼。2014年，在谷歌和脸谱两家巨头之间为Deepmind曾展开过激烈竞争。最终，谷歌以5亿英镑的高价，赢得了这家在人工智能领域领先世界的公司。
　　目前，Deepmind拥有一个人数达140人的团队。2015年，美国财经网站“商业内幕”曾经盘点了其中14位最顶尖的工程师和科学家。恰恰是在这样一个牛叉的团队带领下，AlphaGo才取得了今天的成绩。
　　以下为Deepmind的核心团队成员：
　　戴密斯·哈萨比斯
　　发表论文数：4
　　官方职位：联合创始人、工程副总裁

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　　Demis Hassabis是个国际象棋天才，13岁以Elo 2300分的成绩获得大师级别。2005年，他开始在伦敦大学学院开始攻读神经科学博士学位。2007年，他的一项研究被《科学》杂志评为“年度突破”。2011年创立DeepMind。
　　塞恩·雷格
　　发表论文数：3
　　官方职位：联合创始人、高级研究科学家

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　　塞恩·雷格此前是DeepMind的首席科学官，担被谷歌收购后，他变成了研究科学家。
　　穆斯塔法·苏莱曼
　　发表论文数：4
　　官方职位：联合创始人、应用型人工智能部门负责人

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　　苏莱曼在19岁时从牛津大学退学，并创办了一个面向年轻人的咨询服务网站Muslim Youth Helpline。他同时也作为政策官员为前伦敦市长利文斯通工作。
　　大卫·休沃
　　发表论文数：10
　　官方职位：研究科学家

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　　大卫·休沃在剑桥大学获得计算机科学学士和硕士学位，在阿尔伯塔大学获得哲学博士学位。他是英国皇家社会成员，就职于谷歌 DeepMind的同时还在伦敦大学学院进行研究工作。他参与了多项研究，在个人主页上有29项发表论文列表。
　　尤尼斯·安东尼克罗
　　发表论文数：3
　　官方职位：软件工程师

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　　2012年加入DeepMind，此前在爱丁堡大学获取人工智能机器学习硕士学位。

　　马丁·雷德米勒
　　发表论文数：3
　　官方职位：研究科学家

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　　9个月前加入Deepmind，曾在德国弗莱堡大学从实机器人学和自动化学习系统的工作。
　　查尔斯·布朗德
　　发表论文数：3
　　官方职位：研究科学家
　　查尔斯·布朗德拥有伦敦大学学院的机器学习博士学位以及约克大学的计算机系统工程和软件工程的硕士学位。
　　丹尼洛·吉梅内斯·雷曾德
　　发表论文数：4
　　官方职位：研究科学家

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　　丹尼洛·吉梅内斯·雷曾德在瑞士联邦理工学院获得博士学位并担任助教，此后加入DeepMind。他在Udacity学习了《人工智能在机器人的应用：为机器人汽车编程》并获得证书。
　　沙吉尔·默罕默德
　　发表论文数：4
　　官方职位：研究科学家

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　　沙吉尔师从剑桥大学机器学习部门负责人加拉马尼，并获取博士学位。

　　马克·贝勒美尔
　　发表论文数：5
　　官方职位：研究科学家
　　马克·贝勒美尔在个人主页写到，他关注“强学习”，尤其是“表示学习，值函数逼近，模型学习，以及所有那些有助于通用开发通用agents的概念”。
　　阿雷克斯·格雷夫斯
　　发表论文数：6
　　官方职位：研究科学家

AlphaGo首战胜李世石 背后团队Deepmind到底有多牛叉？

　　阿雷克斯·格雷夫斯同时也在与谷歌人工智能领袖吉奥夫·欣克顿一起做神经网络方面的工作。
　　乔·韦内斯
　　发表论文数：6
　　官方职位：研究科学家
　　乔·韦内斯在个人主页写到，他对人工智能的算法和计算部门比较感兴趣，尤其是使用与在线增强学习agents的大规模及高效路径。
　　维拉德·明
　　发表论文数：8
　　官方职位：研究科学家
　　维拉德·明多伦多大学师从吉奥夫·辛顿，并获取机器学习博士学位。
　　考雷·卡夫克库欧格鲁
　　发表论文数：8
　　官方职位：研究科学家

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　　考雷·卡夫克库欧格鲁2010年在谷歌实习了3个月，拥有纽约大学博士学位，并留校研究“物体识别中特征提取和多阶段架构的无监督学习”。
(观察者网)